Comment décrire les technologies d’apprentissage artificiel ?
Aujourd’hui, nous sommes tous conduits à produire quotidiennement de grandes quantités de données numériques. Du point de vue des acteurs socioéconomiques, la valeur de ces données souvent qualifiées de massives réside essentiellement dans leur capacité à autoriser une meilleure domestication du fut...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
2018
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Streszczenie: | Aujourd’hui, nous sommes tous conduits à produire quotidiennement de grandes quantités de données numériques. Du point de vue des acteurs socioéconomiques, la valeur de ces données souvent qualifiées de massives réside essentiellement dans leur capacité à autoriser une meilleure domestication du futur. Pour ce faire, de nombreux professionnels conçoivent un arsenal de machines qui ont pour fonction de prédire l’avenir. Dans cet article, nous proposons d’étudier les discours des concepteurs afin de dégager différents outils de description de la fabrication de ces machines. Notre objectif est ainsi de permettre l’identification et la compréhension des normativités que recouvre leur développement au sein des organisations. |
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