Les déterminants de l’innovation régionale en France suite à la réforme territoriale : une analyse QCA
Les innovations ne sont pas réparties uniformément dans l’espace, mais ont tendance à s’agglomérer dans certains territoires. Si le concept de Système Régional d’Innovation (RIS) a souvent été mobilisé pour expliquer ce phénomène, une dimension essentielle du concept est la notion de système...
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2026
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cairn-RERU_263_0457RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2026-3-page-457?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.263.0457 Les déterminants de l’innovation régionale en France suite à la réforme territoriale : une analyse QCA Payen, MarionRondé, Patrick2026 politique territoriale.QCASystème régional d’innovationQCARegional Policy.Regional System of Innovationfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | 263 | 3 | 2026-06-12 | p. 457-478 | 0180-7307 RERU_26379 Les innovations ne sont pas réparties uniformément dans l’espace, mais ont tendance à s’agglomérer dans certains territoires. Si le concept de Système Régional d’Innovation (RIS) a souvent été mobilisé pour expliquer ce phénomène, une dimension essentielle du concept est la notion de système qui suppose qu’une conjonction de facteurs d’innovation interagissent entre eux. De ce fait, l’impact d’un facteur dépend du « niveau » des autres. Or, les travaux économétriques traditionnels supposent que l’innovation régionale est le fruit de déterminants spécifiques où chaque facteur explicatif affecte le résultat indépendamment des autres. Dans cet article, nous développons une analyse comparative qualitative (QCA), qui, basée sur les ensembles flous et la combinaison de conditions nécessaires et suffisantes, offre selon nous une vision plus adaptée au caractère interactif de l’innovation régionale. Les résultats mettent en évidence des configurations particulières de conditions suffisantes pour l’innovation régionale, soulignant la variété des dynamiques d’innovation territoriales. Innovations are not distributed uniformly in space, but are trying to cluster in certain territories, which generates a differentiated capacity for resilience in these same territories. While the concept of the Regional Innovation System (RIS) has very often been mobilized to explain this phenomenon, an essential dimension of the concept is the notion of a system, which assumes that a conjunction of innovation factors interacts with each other. As a result, the impact of one factor depends on the ‘level’ of the others. However, econometric work based on Modified Knowledge Production Functions (MKPF) assumes that regional innovation is the result of specific determinants, with each explanatory factor affecting the result independently of the others. In this article, we develop a qualitative comparative analysis (QCA), which, based on fuzzy sets and the combination of necessary and sufficient conditions, we believe offers a vision that is better suited to the interactive nature of regional innovation. Moreover, QCA is particularly appropriate for small samples, which is our case since we are interested in the large French regions that have emerged since the 2016 territorial reform. The results highlight particular configurations of sufficient conditions for regional innovation, demonstrating the complexity of territorial resilience. In terms of economic policy, the most significant implication of this work is that it has shown that regional innovation is multifaceted and that the same ‘recipes’ for regional policy do not apply everywhere, given the wide variety of regional innovation patterns. Cairn restricted access |
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Les innovations ne sont pas réparties uniformément dans l’espace, mais ont tendance à s’agglomérer dans certains territoires. Si le concept de Système Régional d’Innovation (RIS) a souvent été mobilisé pour expliquer ce phénomène, une dimension essentielle du concept est la notion de système qui suppose qu’une conjonction de facteurs d’innovation interagissent entre eux. De ce fait, l’impact d’un facteur dépend du « niveau » des autres. Or, les travaux économétriques traditionnels supposent que l’innovation régionale est le fruit de déterminants spécifiques où chaque facteur explicatif affecte le résultat indépendamment des autres. Dans cet article, nous développons une analyse comparative qualitative (QCA), qui, basée sur les ensembles flous et la combinaison de conditions nécessaires et suffisantes, offre selon nous une vision plus adaptée au caractère interactif de l’innovation régionale. Les résultats mettent en évidence des configurations particulières de conditions suffisantes pour l’innovation régionale, soulignant la variété des dynamiques d’innovation territoriales.
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