Inadéquation emploi-diplôme en début de carrière : quelle influence du contexte local ?
Nous étudions les déterminants du déclassement professionnel des jeunes dans la première partie de leur carrière, pour identifier l’influence du contexte local sur le phénomène. Nous mobilisons les données du recensement de la population française pour l’année 2019 et estimons l’effet de vari...
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2025
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cairn-RERU_255_0869RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-revue-deconomie-regionale-urbaine-2025-5-page-869?lang=fr https://doi.org/10.3917/reru.255.0869 Inadéquation emploi-diplôme en début de carrière : quelle influence du contexte local ? Fouquet, Florian2025 déclassement professionneleffets de contexteinadéquation emploi-diplômemarchés du travail locauxsur-éducation.contextual effectsjob downgradingjob-education mismatchlocal labour marketsovereducation.fre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | 255 | 5 | 2025-12-09 | p. 869-898 | 0180-7307 RERU_2553 Nous étudions les déterminants du déclassement professionnel des jeunes dans la première partie de leur carrière, pour identifier l’influence du contexte local sur le phénomène. Nous mobilisons les données du recensement de la population française pour l’année 2019 et estimons l’effet de variables individuelles et contextuelles sur la probabilité d’être sur-éduqué. Nous mettons en évidence que les caractéristiques du territoire dans lequel ils travaillent impactent le risque de déclassement, bien que leur effet reste plus faible que celui des facteurs individuels. En étudiant l’hétérogénéité entre les territoires à l’aide d’un modèle de régimes spatiaux, nous montrons que cette influence est plus importante dans les grandes agglomérations, mais disparait presque totalement dans les zones ayant une spécialisation agricole ou touristique. Par ailleurs, le rôle des déterminants individuels varie en fonction de l’orientation économique des zones, notamment en ce qui concerne le niveau d’éducation ou le secteur d’activité. Overeducation, or job-education mismatch, is common among young workers entering the labour market: many individuals work in jobs requiring less education than they actually have. If the importance of individual factors has been extensively demonstrated in the literature, local characteristics of the labour market are also likely to play a role in the risk of being overeducated. In this paper, we study the determinants of young workers overeducation in the first part of their careers, to identify the influence of the local context on the phenomenon. We use data from the French population census for 2019 and estimate the effect of both individual and contextual variables, observed at the scale of the French local employment areas, on the probability of being overeducated. We show that, if individual variables are still the main drivers of mismatch, the characteristics of the area in which individuals work have an impact on their risk of overeducation. The risk of mismatch appears to be lower in more dynamic areas, with higher rates of firm creations and more job opportunities. Studying heterogeneity between areas using a spatial regimes model, we find that this influence is particularly significant in areas with large metropolitan areas and/or having a diversified economic activity. On the contrary, this effect almost completely disappears in areas with an agricultural or tourism specialisation. Furthermore, the role of individual determinants varies depending on the economic orientation of the areas. This is especially true regarding the educational level of individuals and business sector they work in. Cairn restricted access |
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Nous étudions les déterminants du déclassement professionnel des jeunes dans la première partie de leur carrière, pour identifier l’influence du contexte local sur le phénomène. Nous mobilisons les données du recensement de la population française pour l’année 2019 et estimons l’effet de variables individuelles et contextuelles sur la probabilité d’être sur-éduqué. Nous mettons en évidence que les caractéristiques du territoire dans lequel ils travaillent impactent le risque de déclassement, bien que leur effet reste plus faible que celui des facteurs individuels. En étudiant l’hétérogénéité entre les territoires à l’aide d’un modèle de régimes spatiaux, nous montrons que cette influence est plus importante dans les grandes agglomérations, mais disparait presque totalement dans les zones ayant une spécialisation agricole ou touristique. Par ailleurs, le rôle des déterminants individuels varie en fonction de l’orientation économique des zones, notamment en ce qui concerne le niveau d’éducation ou le secteur d’activité.
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