Spatial reallocation of areal data – another look at basic methods
L’analyse des données socio-économiques engendre souvent l’usage combiné de plusieurs bases de données venant de sources administratives différentes et pour cette raison correspondant à des partitions différentes de la zone d’intérêt en unités administratives. Il est donc nécessaire de réaffecter...
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| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
2015
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cairn-RERU_151_0027RERURevue d’Économie Régionale & Urbaine https://shs.cairn.info/revue-d-economie-regionale-et-urbaine-2015-1-page-27?lang=en https://doi.org/10.3917/reru.151.0027 Spatial reallocation of areal data – another look at basic methods Huyen Do, VanThomas-Agnan, ChristineVanhems, Anne2015 changement de supportdésagrégation spatialeinterpolation spatiale surfaciqueproblème de superposition des polygonespropriété pycnophylactiqueareal interpolationchange of supportpolygon overlay problempycnophylactic propertyspatial disaggregationfre Revue d’Économie Régionale & Urbaine | mai | 1 | 2015-06-10 | p. 27-58 | 0180-7307 RERU_1514 L’analyse des données socio-économiques engendre souvent l’usage combiné de plusieurs bases de données venant de sources administratives différentes et pour cette raison correspondant à des partitions différentes de la zone d’intérêt en unités administratives. Il est donc nécessaire de réaffecter les données des zones sources vers des zones cibles. Nous proposons dans ce travail une revue de la littérature sur les méthodes statistiques basiques de réaffectation (interpolation spatiale). Nous nous concentrons ici sur le changement de support de surface à surface avec une attention particulière au cas de la désagrégation pour variable numérique. Il y a trois grands types de telles techniques : les méthodes dasymétriques, les méthodes de lissage et les méthodes à base de régressions. Nous proposons une formulation unifiée des diverses techniques de base avec un tableau synoptique et des extensions de certaines d’entre elles à de nouvelles situations. The analysis of socio-economic data often implies the combination of databases originating from different administrative sources so that data have been collected on several separate partitions of the zone of interest into administrative units. It is therefore necessary to reallocate the data from the source spatial units to the target spatial units. We propose a review of the literature on the simplest statistical methods of spatial reallocation rules (spatial interpolation). We concentrate here on the areal-to-areal change of support case when initial and final data have an areal support with a particular attention to disaggregation for numerical data. There are three main types of such techniques: proportional weighting schemes also called dasymetric methods, smoothing techniques and regression based interpolation. We propose a unified formalization of the basic techniques with a synoptic table and extensions of some of these methods to new cases. Cairn free access |
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L’analyse des données socio-économiques engendre souvent l’usage combiné de plusieurs bases de données venant de sources administratives différentes et pour cette raison correspondant à des partitions différentes de la zone d’intérêt en unités administratives. Il est donc nécessaire de réaffecter les données des zones sources vers des zones cibles. Nous proposons dans ce travail une revue de la littérature sur les méthodes statistiques basiques de réaffectation (interpolation spatiale). Nous nous concentrons ici sur le changement de support de surface à surface avec une attention particulière au cas de la désagrégation pour variable numérique. Il y a trois grands types de telles techniques : les méthodes dasymétriques, les méthodes de lissage et les méthodes à base de régressions. Nous proposons une formulation unifiée des diverses techniques de base avec un tableau synoptique et des extensions de certaines d’entre elles à de nouvelles situations.
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