Spatial reallocation of areal data – another look at basic methods
L’analyse des données socio-économiques engendre souvent l’usage combiné de plusieurs bases de données venant de sources administratives différentes et pour cette raison correspondant à des partitions différentes de la zone d’intérêt en unités administratives. Il est donc nécessaire de réaffecter...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , , |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
2015
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | L’analyse des données socio-économiques engendre souvent l’usage combiné de plusieurs bases de données venant de sources administratives différentes et pour cette raison correspondant à des partitions différentes de la zone d’intérêt en unités administratives. Il est donc nécessaire de réaffecter les données des zones sources vers des zones cibles. Nous proposons dans ce travail une revue de la littérature sur les méthodes statistiques basiques de réaffectation (interpolation spatiale). Nous nous concentrons ici sur le changement de support de surface à surface avec une attention particulière au cas de la désagrégation pour variable numérique. Il y a trois grands types de telles techniques : les méthodes dasymétriques, les méthodes de lissage et les méthodes à base de régressions. Nous proposons une formulation unifiée des diverses techniques de base avec un tableau synoptique et des extensions de certaines d’entre elles à de nouvelles situations.
|
|---|