Estimer l’impact des mesures de restriction sur l’activité
Depuis l’émergence et l’expansion de l’épidémie de Covid-19 au début de 2020, les indicateurs élaborés conjointement par l’Université d’Oxford et la Blavatnik School of Government sont devenus incontournables pour les observateurs car ils permettent de synthétiser de façon quantitative et selon une...
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | , |
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| Formaat: | Article ou chapitre numérique |
| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
2021
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| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Samenvatting: | Depuis l’émergence et l’expansion de l’épidémie de Covid-19 au début de 2020, les indicateurs élaborés conjointement par l’Université d’Oxford et la Blavatnik School of Government sont devenus incontournables pour les observateurs car ils permettent de synthétiser de façon quantitative et selon une grille commune les diverses mesures de restriction imposées dans la quasi-totalité des pays du monde. Non seulement ils appréhendent la sévérité intrinsèque des différentes mesures mises en œuvre, mais ils prennent aussi en compte leur application locale ou nationale, non sans difficulté pour certains pays.L’indice synthétique construit par les chercheurs d’Oxford rend assez bien compte de la dispersion des taux de croissance trimestriels du PIB au cours de l’année 2020. En revanche, la sélection économétrique des mesures pertinentes dans le cadre d’une modélisation montre que les fermetures d’école et le confinement à domicile rendent compte à elles seules des effets des restrictions sur la croissance. Les autres mesures n’apportent pas d’information supplémentaire. Ce sont donc les mesures qui empêchent l’offre de travail en maintenant les actifs à domicile, soit directement par l’interdiction de sortie soit indirectement par la nécessité de garder les enfants, qui apparaissent les plus pénalisantes pour le fonctionnement de l’économie. |
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