Les modèles multi-agents et leurs conséquences pour l’analyse macroéconomique
Cet article analyse les progrès récents de la modélisation multi-agents appliquée à l’analyse macroéconomique. Je présente d’abord les principaux ingrédients des modèles multi-agents. Ensuite, en s’appuyant sur des exemples tirés de travaux récents, je montre que les modèles multi-agents apportent d...
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| मुख्य लेखक: | |
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| स्वरूप: | Article ou chapitre numérique |
| भाषा: | Français |
| प्रकाशित: |
2018
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| विषय: | |
| ऑनलाइन पहुंच: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| सारांश: | Cet article analyse les progrès récents de la modélisation multi-agents appliquée à l’analyse macroéconomique. Je présente d’abord les principaux ingrédients des modèles multi-agents. Ensuite, en s’appuyant sur des exemples tirés de travaux récents, je montre que les modèles multi-agents apportent des éclairages complémentaires ou nouveaux sur des questions macroéconomiques clés telles que les cycles économiques endogènes, les interactions entre cycles et croissance à long terme, le rôle des ajustements de prix versus quantités dans le retour au plein emploi. Enfin, je discute certaines limites des modèles multi-agents et comment ils sont actuellement abordés dans la littérature. |
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