Improving Solid Waste Management in the Island of Beauty (Corsica): a Latent-Class Rank-Ordered Logit Approach with Observed Heterogenous Ranking Capabilities

En Corse, les déchets solides sont principalement mis en décharge. Cependant, la plupart des décharges présentes sur l’île ne respectent pas les directives européennes. Récemment, un projet d’incinérateur a été abandonné, sous la pression de la population locale. Les opposants à ce projet d’incinér...

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Những tác giả chính: Beaumais, Olivier, Prunetti, Dominique, Casabianca, Anne, Pieri, Xavier
Định dạng: Article ou chapitre numérique
Ngôn ngữ:Français
Được phát hành: 2015
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Tóm tắt:En Corse, les déchets solides sont principalement mis en décharge. Cependant, la plupart des décharges présentes sur l’île ne respectent pas les directives européennes. Récemment, un projet d’incinérateur a été abandonné, sous la pression de la population locale. Les opposants à ce projet d’incinérateur ont principalement invoqué des risques en termes de pollution. Notre étude recourt à un modèle logit de classement par rang à classes latentes (latent-class rank-ordered logit model) pour estimer le consentement à payer marginal pour réduire la pollution associée à la gestion des déchets ménagers. Il est bien établi, dans la littérature, que le modèle logit de classement par rang permet des gains d’efficacité, par rapport au modèle logit multinomial de base. Cependant, il est probable que les répondants ne sont pas toujours capables de hiérarchiser toutes les alternatives qu’on leur présente à l’occasion d’une expérience de choix. Afin de prendre en considération le problème posé par la capacité de classement et éviter des classements « bruités » pouvant impliquer des biais d’estimation, nous avons conçu l’enquête que nous avons menée en Corse de manière à révéler les capacités de classement réelles des répondants. Cela nous permet de tenir compte de ces capacités de classement dans le cadre d’un modèle logit de classement par rang à classes latentes. À partir des classements obtenus auprès d’un échantillon représentatif de la population corse (530 individus) nous avons comparé les résultats estimés sur la base d’un simple modèle logit de classement par rang, servant de référence, à ceux estimés en utilisant un modèle à deux classes latentes choisi sur la base des critères BIC et CAIC. Nous estimons le consentement à payer pour réduire les impacts environnementaux résultant du traitement des déchets en Corse pour les deux classes d’individus et montrons que les estimations conduisent à des différences de valeur sensibles qui peuvent être reliées à la capacité de classement des individus en question.