Simulated maximum likelihood estimation of demand systems with corner solutions and panel data application to industrial energy demand
Estimation par maximum de vraisemblance simulé de systèmes de demande avec solutions en coin et données de panel application à la demande d’énergie industrielle Nous proposons une méthode d’évaluation des élasticités-prix de l’énergie dans l’industrie, dans le cas où les entreprises peuvent chan...
Uloženo v:
| Hlavní autoři: | , |
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| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
2003
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Shrnutí: | Estimation par maximum de vraisemblance simulé
de systèmes de demande avec solutions
en coin et données de panel
application à la demande d’énergie industrielle
Nous proposons une méthode d’évaluation des élasticités-prix de l’énergie dans l’industrie, dans le cas où les entreprises peuvent changer de régime d’utilisation des
formes d’énergie. La méthode employée permet l’estimation d’un système de demande
prenant explicitement en compte le problème des dépenses nulles, tout en intégrant
des termes d’hétérogénéité non observés. Nous appliquons une procédure de Maximum de Vraisemblance Simulé pour estimer un système d’équations simultanées de
demande dans le secteur du papier en France, sur la période1983-1996. L’endogénéité
des transitions entre régimes d’énergies est prise en compte dans le calcul des
élasticités-prix des formes d’énergie. Nous utilisons nos estimations pour prédire l’impact d’une politique environnementale visant à réduire les émissions de CO2. |
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