Medarbejdervisning: Comment évaluer un modèle numérique de climat ?

Comment évaluer un modèle numérique de climat ?

RéSUMéLa validité et la légitimité scientifiques des modèles numériques de climat et de leurs prévisions des changements climatiques sont basées sur les confrontations entre les simulations et les données d’observation. Les validations ou plutôt les évaluations des modèles par les données constitue...

Fuld beskrivelse

Enregistré dans:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Guillemot, Hélène
Format:	Article ou chapitre numérique
Sprog:	Français
Udgivet:	2009
Fag:	données d'observation évaluation modélisation MOTS CLéS : modèles numériques du climat pratiques scientifiques simulations validation climate computer models evaluation modelling observation data scientific practices
Online adgang:	Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM

id	cairn-RAC_007_0273
record_format	cairn
spelling	cairn-RAC_007_0273RACRevue d'anthropologie des connaissances https://shs.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2009-2-page-273?lang=fr https://doi.org/10.3917/rac.007.0273 Comment évaluer un modèle numérique de climat ? Guillemot, Hélène2009 données d'observationévaluationmodélisationMOTS CLéS : modèles numériques du climatpratiques scientifiquessimulationsvalidationclimate computer modelsevaluationmodellingobservation datascientific practicessimulationsvalidationfre Revue d'anthropologie des connaissances \| 32 \| 2 \| 2009-11-04 \| p. 273-293 RAC_00763 RéSUMéLa validité et la légitimité scientifiques des modèles numériques de climat et de leurs prévisions des changements climatiques sont basées sur les confrontations entre les simulations et les données d’observation. Les validations ou plutôt les évaluations des modèles par les données constituent la majeure partie du travail des modélisateurs. Il n’y a pas de méthodologie générale d’évaluation des modèles ; on observe une grande variété de pratiques car on ne valide pas un modèle en général mais sa capacité à rendre compte d’un phénomène climatique particulier. À partir des pratiques scientifiques observées dans les deux principaux centres de recherche qui développent et utilisent des modèles de climat en France, cet article donne quelques exemples de la façon dont les chercheurs établissent des connexions, des « dialogues » entre modèles et données qui ne se réduisent pas à la validation des premiers par les secondes. L’analyse de ces pratiques nous permettra de tirer quelques leçons d’« épistémologie bottom-up » de modélisation du climat. ABSTRACT: HOW TO EVALUATE A COMPUTER CLIMATE MODEL? CIRCULATIONS AND DIALOGUES BETWEEN SIMULATIONS AND OBSERVATIONS IN MODELLER’S PRACTICESThe validity and scientific legitimacy of computer climate models and their predictions of climate change are based on confrontations between simulations and observation data. Model validations, or rather evaluations, represent the majority of the actual work done by modellers. There is indeed no general methodology for evaluating simulations; validations are different in each case, because one never validate a model in general, but the capacity of a model to account for a defined climatic phenomenon. From practices observed in the two research centres developing and using a climate model in France, this paper provides examples of the differents ways in which the researchers establish links, “dialogues” between models and data, which dont reduce to valid the former using the second. The analysis of practices allows us to raise some elements of “bottom-up epistemology” of climate modelling. ¿CÓMO EVALUAR UN MODELO COMPUTACIONAL DEL CLIMA ? CIRCULACIÓN Y DIALOGO ENTRE LA SIMULACIÓN Y LA OBSERVACIÓN EN LAS PRÁCTICAS DE LOS MODELISADORESLa validez y legitimidad cientíﬁ ca de los modelos numéricos del clima y de las previsiones del cambio climático están basadas en la confrontación de las simulaciones y de los datos de las observaciones. Las validaciones, o mas bien evaluaciones de los modelos por los datis forman la mayor parte del trabajo de los modelisadores. No hay una metodología general de evaluación de los modelos; se observa un gran variedad de prácticas porque no se valida un modelo en general sino su capacidad para rendir cuenta de un fenómeno climatico particular. A partir de las practicas de los cientiﬁ cos que hemos observado en los dos principales centros de linvestigación que desarrollan y utilizan modelos climáticos en Francia, este articulo da ejemplos de la manera en que se establecen las connexiones, el “dialogo” entre modelos y datos que no son simples validaciones de de modelos por datos. El analisi de las prácticas nos permitirá extraer algunas lecciones de “epistemología bottom-up” de la modelización del clima.Cairn free access
language	Français
format	Article ou chapitre numérique
building	0/Bibliothèque numérique/ 1/Bibliothèque numérique/Cairn/
topic	données d'observation évaluation modélisation MOTS CLéS : modèles numériques du climat pratiques scientifiques simulations validation climate computer models evaluation modelling observation data scientific practices simulations validation
spellingShingle	données d'observation évaluation modélisation MOTS CLéS : modèles numériques du climat pratiques scientifiques simulations validation climate computer models evaluation modelling observation data scientific practices simulations validation Guillemot, Hélène Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
topic_facet	données d'observation évaluation modélisation MOTS CLéS : modèles numériques du climat pratiques scientifiques simulations validation climate computer models evaluation modelling observation data scientific practices simulations validation
description	RéSUMéLa validité et la légitimité scientifiques des modèles numériques de climat et de leurs prévisions des changements climatiques sont basées sur les confrontations entre les simulations et les données d’observation. Les validations ou plutôt les évaluations des modèles par les données constituent la majeure partie du travail des modélisateurs. Il n’y a pas de méthodologie générale d’évaluation des modèles ; on observe une grande variété de pratiques car on ne valide pas un modèle en général mais sa capacité à rendre compte d’un phénomène climatique particulier. À partir des pratiques scientifiques observées dans les deux principaux centres de recherche qui développent et utilisent des modèles de climat en France, cet article donne quelques exemples de la façon dont les chercheurs établissent des connexions, des « dialogues » entre modèles et données qui ne se réduisent pas à la validation des premiers par les secondes. L’analyse de ces pratiques nous permettra de tirer quelques leçons d’« épistémologie bottom-up » de modélisation du climat.
author	Guillemot, Hélène
author_facet	Guillemot, Hélène
author_sort	Guillemot, Hélène
title	Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
title_short	Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
title_full	Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
title_fullStr	Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
title_full_unstemmed	Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
title_sort	comment évaluer un modèle numérique de climat ?
publishDate	2009
container_title
container_issue
url	https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://shs.cairn.info/revue-anthropologie-des-connaissances-2009-2-page-273?lang=fr https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?url=https://doi.org/10.3917/rac.007.0273
_version_	1877246421240905728

Comment évaluer un modèle numérique de climat ?

Lignende værker