Comment évaluer un modèle numérique de climat ?
RéSUMéLa validité et la légitimité scientifiques des modèles numériques de climat et de leurs prévisions des changements climatiques sont basées sur les confrontations entre les simulations et les données d’observation. Les validations ou plutôt les évaluations des modèles par les données constitue...
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| 第一著者: | |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2009
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | RéSUMéLa validité et la légitimité scientifiques des modèles numériques de climat et de leurs prévisions des changements climatiques sont basées sur les confrontations entre les simulations et les données d’observation. Les validations ou plutôt les évaluations des modèles par les données constituent la majeure partie du travail des modélisateurs. Il n’y a pas de méthodologie générale d’évaluation des modèles ; on observe une grande variété de pratiques car on ne valide pas un modèle en général mais sa capacité à rendre compte d’un phénomène climatique particulier. À partir des pratiques scientifiques observées dans les deux principaux centres de recherche qui développent et utilisent des modèles de climat en France, cet article donne quelques exemples de la façon dont les chercheurs établissent des connexions, des « dialogues » entre modèles et données qui ne se réduisent pas à la validation des premiers par les secondes. L’analyse de ces pratiques nous permettra de tirer quelques leçons d’« épistémologie bottom-up » de modélisation du climat. |
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