Quelques thèses autour de la thématique de l’intelligence collective
Dans la société en général et dans les organisations, les notions de participation et d’intelligence collective n’ont jamais été aussi présentes. Par participation, nous entendons le fait de faire participer un nombre croissant de parties prenantes aux processus de décision. Par intelligence collect...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
2019
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| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | Dans la société en général et dans les organisations, les notions de participation et d’intelligence collective n’ont jamais été aussi présentes. Par participation, nous entendons le fait de faire participer un nombre croissant de parties prenantes aux processus de décision. Par intelligence collective, nous signifions un enrichissement mutuel des participants dans l’échange et une capacité de réalisation collective. Cela conduit à une dynamique d’apprenance constitutive de systèmes collectifs performants et vertueux. Les modèles Seci de Nonaka et expérientiel de Kolb constituent des grilles de lecture à la fois explicatives et opérantes de cette dynamique d’apprenance. Le secteur des assurances mutualistes est un terrain intéressant pour observer ces dynamiques d’apprenance. Nous prenons l’exemple de Covéa pour illustrer comment, au travers de dispositifs implantés depuis plusieurs années comme le co-développement et l’université Covéa Campus, ces dynamiques d’apprenance s’incarnent au niveau des comportements, des capacités requises et des enjeux associés. En particulier, nous mettons en évidence les conditions requises pour favoriser l’émergence et le développement de l’intelligence collective. |
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