Prévision des mouvements d’employés par matrices actuarielles et réseaux de neurones artificiels : une application aux données bancaires en contexte canadien
Le but de ce papier est de construire une matrice d’entrées et de sorties actuarielle pour déterminer le chemin de carrière des employés. Nous utilisons aussi la méthode des réseaux de neurones artificiels pour prédire les mouvements d’employés. Toutes les applications sont faites sur les données de...
Gorde:
| Egile Nagusiak: | , |
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| Formatua: | Article ou chapitre numérique |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
2016
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Gaia: | Le but de ce papier est de construire une matrice d’entrées et de sorties actuarielle pour déterminer le chemin de carrière des employés. Nous utilisons aussi la méthode des réseaux de neurones artificiels pour prédire les mouvements d’employés. Toutes les applications sont faites sur les données de la Banque Nationale du Canada. |
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