Les apports de l’Intelligence Artificielle au management durable. Entre innovation et régulation
L’IA comme l’ESG sont des faits sociaux majeurs qui bouleversent les espaces public et privé, mais étonnamment, un nombre encore limité de travaux porte sur la conjugaison de ces deux phénomènes et donc, sur les apports actuels et potentiels de l‘IA au Développement Durable (DD) et à la Responsabili...
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| Главный автор: | |
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| Формат: | Article ou chapitre numérique |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
2026
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| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Итог: | L’IA comme l’ESG sont des faits sociaux majeurs qui bouleversent les espaces public et privé, mais
étonnamment, un nombre encore limité de travaux porte sur la conjugaison de ces deux phénomènes et donc, sur les apports actuels et potentiels de l‘IA au Développement Durable (DD) et à la
Responsabilité Sociale et Environnementale (RSE) des entreprises. Des chercheurs présentent les
fonctionnalités des systèmes d’IA et s’efforcent de mesurer leurs impacts positifs ou négatifs sur la
régulation ESG des activités humaines, mais ces travaux sont essentiellement fondés sur les seuls
concepts et théories de leurs disciplines respectives (principalement, informatique, mathématique, économie (notamment numérique), philosophie, sociologie, psychologie…). Une réflexion
transversale permettrait d’éviter les réponses partielles, réductrices ou ambiguës à la question : comment l’IA – notamment générative apparue en 2022 – peut-elle influencer les stratégies
et les opérations contribuant au développement de l’ESG ? Une perspective multidisciplinaire
peut-elle contribuer à mieux mesurer les divers impacts apparents ou cachés de l’IA sur l’ESG ?
Le traitement de cette problématique a fait appel à un état de l’art portant sur les recherches,
les rapports officiels et les ouvrages les plus remarqués dans ces deux domaines. La recherche
croise quatre approches de la problématique, successivement fonctionnaliste, méthodologique,
analytique et éthique. |
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