Alexis Louvion (2023), Des salariés sans patrons ?, Paris, La Dispute, 215 p.
L’article propose une analyse prospective d’un phénomène nouveau, l’exploitation des données du Big et de l’ Open Data afin d’accéder à plus de connaissances clés pour irriguer l’innovation collaborative. À l’ère des datas, l’objectif est de proposer une articulation nouvelle de la co-innovation au...
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| Κύριος συγγραφέας: | |
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| Μορφή: | Article ou chapitre numérique |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
2024
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| Διαθέσιμο Online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Περίληψη: | L’article propose une analyse prospective d’un phénomène nouveau, l’exploitation des données du Big et de l’ Open Data afin d’accéder à plus de connaissances clés pour irriguer l’innovation collaborative. À l’ère des datas, l’objectif est de proposer une articulation nouvelle de la co-innovation au sein des clusters, permettant aux acteurs engagés de profiter pleinement des opportunités d’innovation permises par les données. Les résultats de l’étude exploratoire autorisent la conceptualisation de modèles de clusters « nomades » (Thiaw, 2022), faisant référence à des espaces d’innovation translocaux, fondés sur la mutualisation de ressources et de connaissances au profit d’acteurs hétérogènes décidés à collaborer pour innover ensemble. L’originalité du modèle réside dans la non-nécessité de la proximité géographique des parties prenantes et la prise en compte des données dans les processus de co-innovation, pour s’adapter aux réalités de la nouvelle économie. |
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