Analyser un corpus illisible ? Le logiciel Alceste confronté à des registres de condoléances
Les registres de condoléances sont réputés constituer un matériau d’enquête difficile à appréhender pour le chercheur. Le formalisme et la répétitivité des messages qu’ils contiennent d’une part et leur volume pléthorique d’autre part semblent rendre impossible toute lecture exhaustive et vaine tout...
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| 第一著者: | |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2011
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | Les registres de condoléances sont réputés constituer un matériau d’enquête difficile à appréhender pour le chercheur. Le formalisme et la répétitivité des messages qu’ils contiennent d’une part et leur volume pléthorique d’autre part semblent rendre impossible toute lecture exhaustive et vaine toute tentative d’analyse de contenu. Dans cet article, nous passons tout d’abord en revue les différentes stratégies mises en œuvre pour contourner cette difficulté, puis nous examinons dans quelle mesure le recours au logiciel de statistique textuelle Alceste, développé par Max Reinert, peut s’avérer particulièrement pertinent pour ce type spécifique de corpus. Nous appuyons cette réflexion sur une analyse menée avec Alceste d’un ensemble de presque 60000 messages de condoléances électroniques rédigés à la suite des attentats du 11 mars 2004 à Madrid, dont nous présentons pour finir les principaux résultats. |
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