Débrouiller le sens des causalités à partir de données longitudinales. Exemples à partir de l’enquête Erfi
Sans être nouvelles, les enquêtes visant à interroger les mêmes personnes à plusieurs reprises se sont développées ces dernières décennies. Elles répondent à différents objectifs que cet article vise à mettre en avant. En s’appuyant sur l’enquête en trois vagues Étude des relations familiales et int...
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Language: | Français |
| Published: |
2020
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| Online Access: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | Sans être nouvelles, les enquêtes visant à interroger les mêmes personnes à plusieurs reprises se sont développées ces dernières décennies. Elles répondent à différents objectifs que cet article vise à mettre en avant. En s’appuyant sur l’enquête en trois vagues Étude des relations familiales et intergénérationnelles dite « Erfi » (Ined-Insee, 2005-2011), cet article montre les potentialités de ce type de données à partir de deux exemples. Dans une dimension prospective d’abord, les données de panel permettent de confronter intention de fécondité et réalisation, en mesurant l’effet du chômage sur l’ajournement des projets. Ce type de données permet par ailleurs d’étudier les conséquences d’un changement de situation illustré ici par l’arrivée d’un enfant, sur la répartition des rôles au sein du couple. |
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