Un outil de suivi de production scientifique personnalisé et utilisable en autonomie, réalisé sous LODEX, dans le cadre d’un partenariat entre le CNRS-INIST et le CNRS-IN2P3

Réalisé entre 2021 et 2023, le projet expérimental de réalisation d’un outil de suivi de production scientifique bibliométrique LODEX-IN2P3 clé en main pour l’institut CNRS Nucléaire & Particules (IN2P3) est un succès à plusieurs niveaux : le partenariat enrichissant de l’Inist et de l’IN2P3...

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التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:I2D - Information, données & documents | 2 | 2 | 2026-01-21 | p. 184-199 | 2428-2111
المؤلفون الرئيسيون: Bourguignon, Lucile, Houdry, Philippe, Parmentier, François, Grivès, Mathieu
التنسيق: Article ou chapitre numérique
اللغة:Français
منشور في: 2026
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
الوصف
الملخص:Réalisé entre 2021 et 2023, le projet expérimental de réalisation d’un outil de suivi de production scientifique bibliométrique LODEX-IN2P3 clé en main pour l’institut CNRS Nucléaire & Particules (IN2P3) est un succès à plusieurs niveaux : le partenariat enrichissant de l’Inist et de l’IN2P3, l’autonomie de l’IN2P3 et la satisfaction des utilisateurs finaux. LODEX-IN2P3 est conçu à partir de métadonnées collectées d’INSPIRE-HEP, source bibliographique en libre accès, puis enrichies sous LODEX− logiciel open source de visualisation dynamique de données structurées développé à l’Inist − à l’aide de services web spécifiques. Véritable outil d’aide à la décision utilisé et apprécié des directions des laboratoires rattachés à l’IN2P3 et de la direction de l’IN2P3, LODEX-IN2P3 met en lumière de nombreuses informations objectives, telles la répartition et l’évolution des thématiques scientifiques au sein de l’institut ou d’une de ses unités, ainsi que la répartition des unités productrices pour une thématique donnée. Dans le contexte politique de la Science ouverte du CNRS, ce projet pilote a montré que les outils d’exploration et de visualisation de données structurées sous forme d’indicateurs bibliométriques développés par l’Inist sont adaptables à des bases de données en open access, et peuvent être pris en main aisément par des utilisateurs externes. Disponibles en open source, ils peuvent être réutilisés et adaptés pour des besoins spécifiques.