Big data et data journalisme : des prétentions épistémologiques irréconciliables
Souvent associés parce que procédant d’un même mouvement d’intégration des données dans les pratiques de production de l’information, les « sciences des big data » et le data journalisme relèvent pourtant de démarches épistémologiques difficilement conciliables. Si les corrélations sans cause sont,...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Hermès, La Revue | 88 | 2 | 2021-12-02 | p. 291-298 | 0767-9513 |
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| Hlavní autor: | |
| Médium: | Article ou chapitre numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
2021
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Shrnutí: | Souvent associés parce que procédant d’un même mouvement d’intégration des données dans les pratiques de production de l’information, les « sciences des big data » et le data journalisme relèvent pourtant de démarches épistémologiques difficilement conciliables. Si les corrélations sans cause sont, pour certains, l’apanage des big data et de leurs données incommensurables, le data journalisme préfère les données standardisées pour justifier la prétention à la vérité de ses énoncés. De ce point de vue, la donnée est souvent retraitée, confrontée au terrain pour devenir signifiante. Elle ne parle pas d’elle-même comme l’attestent les grandes enquêtes qui ont jalonné les premiers pas du data journalisme. |
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