Qualité des données dans les études épidémiologiques
La qualité des données dans les enquêtes de population et dans les études cliniques est un point essentiel, mais peu documenté dans la littérature, et souvent négligé. Cet article présente quelques principes de base, la définition des différentes qualités caractérisant les variables importantes p...
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| 第一著者: | |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2001
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| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| 要約: | La qualité des données dans les enquêtes de population et dans les études
cliniques est un point essentiel, mais peu documenté dans la littérature, et
souvent négligé. Cet article présente quelques principes de base, la définition des
différentes qualités caractérisant les variables importantes pour l’étude, puis des
moyens pratiques issus de l’expérience, qui permettent d’obtenir des données
complètes et fiables, qui se résument par trois mots-clés; standardisation,
centralisation, contrôle. Les procédures proposées qui sont mises en œuvre dès la
phase préparatoire, nécessitent dans la plupart des cas des études préalables pour
établir la qualité des critères principaux, des contrôles de qualité pour les études
multicentriques, et des études pilote pour tester la faisabilité les interrogatoires.
Pendant la phase de recueil des données, un travail minutieux doit être mené en
parallèle pour contrôler d’une part le recrutement et d’autre part les
questionnaires, dont la codification et la saisie sont réalisés au centre
coordinateur en liaison étroite avec les équipes d’enquêteurs. L’outil informatique
est indispensable et de plus en plus performant, mais ne peut à lui seul garantir la
qualité finale de l’étude, qui reposera encore longtemps sur l’intervention de
professionnels spécialisés. |
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