Cas 1. Les enjeux de l’IA au service de la gestion des risques dans un SDIS
Récemment, un Service Départemental d'Incendie et de Secours (SDIS) a déployé un système de prédiction des interventions fondé sur l'intelligence artificielle (IA), croisant des données historiques et des données en temps réel pour anticiper les opérations. Son déploiement s'inscri...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , , |
|---|---|
| Μορφή: | Article ou chapitre numérique |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
2026
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Περίληψη: | Récemment, un Service Départemental d'Incendie et
de Secours (SDIS) a déployé un système de prédiction des interventions fondé sur l'intelligence artificielle (IA), croisant des données historiques et des
données en temps réel pour anticiper les opérations.
Son déploiement s'inscrit dans un contexte de modernisation numérique et de mutation des risques,
marqué par l'augmentation des secours à victimes
et la multiplication d'événements climatiques extrêmes. Ce cas permet d'explorer les enjeux de l'introduction de l'IA dans la gestion des risques d’un
SDIS où la fiabilité des décisions est cruciale. Il incite
les étudiants à adopter une posture critique, en se
questionnant sur les implications du déploiement de
l'IA dans les services publics.
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