L’intelligence artificielle des marchés : comment les systèmes de recommandation modélisent et mobilisent les consommateurs
Cet article aborde un type particulier d’outils d’automatisation des enquêtes sur les consommateurs : les systèmes ou agents de recommandation. L’étude de ce cas particulier permet de mieux comprendre comment ont pu évoluer, au cours du temps, d’une part les systèmes d’automatisation des enquêtes su...
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | , |
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| Formaat: | Article ou chapitre numérique |
| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
2019
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| Online toegang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Samenvatting: | Cet article aborde un type particulier d’outils d’automatisation des enquêtes sur les consommateurs : les systèmes ou agents de recommandation. L’étude de ce cas particulier permet de mieux comprendre comment ont pu évoluer, au cours du temps, d’une part les systèmes d’automatisation des enquêtes sur les consommateurs et, d’autre part, les enjeux contemporains qui sont liés au déploiement des innovations réalisées dans ce domaine.L’article montre d’abord que l’automatisation actuelle des enquêtes sur les consommateurs se fonde sur l’avènement d’un nouveau régime cognitif qui repose sur la captation et l’exploitation de l’attention des consommateurs. Il présente ensuite les techniques d’intelligence artificielle mises en œuvre pour mobiliser les consommateurs. Il examine enfin les problèmes que soulèvent ces technologies, mais aussi quelques pistes susceptibles d’aider à les surmonter. |
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