Vers une cybersécurité comportementale des réseaux 5G privés industriels
L’essor des réseaux 5G privés dans les environnements industriels s’accompagne d’une transformation profonde des enjeux de cybersécurité. La multiplication des équipements connectés, la virtualisation des fonctions réseau et l’introduction du network slicing complexifient la détection des menaces....
Zapisane w:
| 1. autor: | |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
2026
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| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Streszczenie: | L’essor des réseaux 5G privés dans les environnements industriels s’accompagne d’une transformation profonde des enjeux de cybersécurité. La multiplication des équipements connectés, la virtualisation des fonctions réseau et l’introduction du network slicing complexifient la détection des menaces. Les approches traditionnelles, fondées sur l’authentification des équipements et l’analyse du trafic, montrent leurs limites face à des attaques exploitant des comportements en apparence légitimes. Cet article met en évidence l’intérêt d’une approche comportementale fondée sur l’intégration d’un système de détection d’intrusion (IDS) au cœur de l’architecture 5G, capable d’analyser le trafic, la mobilité et les usages, et de déclencher des actions de remédiation adaptées, automatiques ou supervisées.
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