Les défis de la cybersécurité de l’IA
Nous sommes témoins du succès fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) qui améliore la prise de décision humaine, en termes de rapidité et de qualité. Malgré ses capacités incroyables et son adoption rapide dans les applications non critiques, l’intégration de l’IA dans des systèmes à haut risq...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
2025
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| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumario: | Nous sommes témoins du succès fulgurant de l’intelligence artificielle (IA) qui
améliore la prise de décision humaine, en termes de rapidité et de qualité. Malgré
ses capacités incroyables et son adoption rapide dans les applications non critiques,
l’intégration de l’IA dans des systèmes à haut risque reste problématique car elle
soulève de nouveaux défis liés à la confiance, notamment la cybersécurité. Le
cycle de vie spécifique des applications à base d’apprentissage automatique et les
vulnérabilités intrinsèques qui y sont liées imposent de revisiter les approches
classiques à l’analyse des risques. Parmi les menaces les plus importantes
figurent les attaques visant à modifier le fonctionnement du modèle. À cela
s’ajoute la problématique de sécurisation de l’apprentissage de l’IA, formée sur
des données sensibles, contre les fuites d’informations ainsi que la protection des
droits d’auteur dans un contexte complexe. En attendant les réglementations,
les professionnels cherchent les contremesures qui permettraient d’allier la
protection à la performance. |
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