Hybridisation and Networking of Theories: The Case of the Ontosemiotic Approach in Mathematics Education
La régression statistique est une technique très utilisée. Néanmoins, elle soulève encore de nombreux problèmes, qui sont parfois de véritables chausse-trappes et qui n’ont pas toujours de solution simple. La présente contribution essaie d’en discuter quelques-uns, sur des exemples généralement tiré...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | Article ou chapitre numérique |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
2025
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| Sarrera elektronikoa: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Gaia: | La régression statistique est une technique très utilisée. Néanmoins, elle soulève encore de nombreux problèmes, qui sont parfois de véritables chausse-trappes et qui n’ont pas toujours de solution simple. La présente contribution essaie d’en discuter quelques-uns, sur des exemples généralement tirés de la didactique ou de l’éducation. Ils sont intitulés et présentés comme suit : (1) le soi-disant contrôle de variables ; (2) les variables colinéaires ; (3) les variables de confusion ; (4) la variable collider ; (5) interprétations prédictive vs contrefactuelle ; (6) le problème fondamental de l’interprétation causale ; (7) la salade causale ; (8) la régression vers la moyenne ; (9) une complication due à l’approche bayésienne ; (10) que d’incertitudes ! |
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