Compte rendu de lecture de l’ouvrage de Foudil Cheriguen, Dictionnaire d’hydronymie générale de l’Afrique du Nord (Algérie, Maroc, Tunisie), Tizi-Ouzou, Éditions Achab, 2012
Le but de cet article est une contribution à l’élaboration de l’état de l’art de la reconnaissance de documents papiers imprimés ou manuscrits. Ces systèmes sont connus commercialement par les systèmes OCR (Optical Character Recognition). En effet l’évolution continue des capteurs d’acquisition fait...
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| Главный автор: | |
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| Формат: | Article ou chapitre numérique |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
2015
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| Online-ссылка: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Итог: | Le but de cet article est une contribution à l’élaboration de l’état de l’art de la
reconnaissance de documents papiers imprimés ou manuscrits. Ces systèmes
sont connus commercialement par les systèmes OCR (Optical Character
Recognition). En effet l’évolution continue des capteurs d’acquisition fait de
ces systèmes une alternative précieuse à la saisie manuelle pour un objectif
de gain de productivité et dans une optique de partage de l’information à même
de garantir un profit élargi à toute la zone nord-africaine, y compris le Sahel.
Nous présenterons les capacités de ces systèmes et leurs limites. Nous nous
attarderons sur les techniques d’évaluations automatiques de ces systèmes dans
un triple objectif :
(1) adaptation optimale des paramètres,
(2) choix du meilleur système OCR en fonction des documents à traiter et du
type d’écriture à analyser,
(3) obtention d’un meilleur gain de ces systèmes sans avoir besoin d’une
double correction humaine.
Enfin, nous ouvrirons l’architecture vers l’avenir en présentant plusieurs
techniques de combinaison pour augmenter la performance globale du système
OCR. |
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