Les trente ans de la revue Études et Documents Berbères
Le but de cet article est une contribution à l’élaboration de l’état de l’art de la reconnaissance de documents papiers imprimés ou manuscrits. Ces systèmes sont connus commercialement par les systèmes OCR (Optical Character Recognition). En effet l’évolution continue des capteurs d’acquisition fait...
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| 格式: | Article ou chapitre numérique |
| 語言: | Français |
| 出版: |
2015
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| 總結: | Le but de cet article est une contribution à l’élaboration de l’état de l’art de la
reconnaissance de documents papiers imprimés ou manuscrits. Ces systèmes
sont connus commercialement par les systèmes OCR (Optical Character
Recognition). En effet l’évolution continue des capteurs d’acquisition fait de
ces systèmes une alternative précieuse à la saisie manuelle pour un objectif
de gain de productivité et dans une optique de partage de l’information à même
de garantir un profit élargi à toute la zone nord-africaine, y compris le Sahel.
Nous présenterons les capacités de ces systèmes et leurs limites. Nous nous
attarderons sur les techniques d’évaluations automatiques de ces systèmes dans
un triple objectif :
(1) adaptation optimale des paramètres,
(2) choix du meilleur système OCR en fonction des documents à traiter et du
type d’écriture à analyser,
(3) obtention d’un meilleur gain de ces systèmes sans avoir besoin d’une
double correction humaine.
Enfin, nous ouvrirons l’architecture vers l’avenir en présentant plusieurs
techniques de combinaison pour augmenter la performance globale du système
OCR. |
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