Les indices de concentration géographique à l’épreuve de l’agrégation des données
Pour caractériser la concentration spatiale des activités économiques, il convient de disposer de mesures statistiques fiables. Ceci permet d’évaluer les disparités existantes et de pouvoir comparer les niveaux de concentration par secteur dans le temps et dans l’espace. L’espace est continu mais sa...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
2019
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Streszczenie: | Pour caractériser la concentration spatiale des activités économiques, il convient de disposer de mesures
statistiques fiables. Ceci permet d’évaluer les disparités existantes et de pouvoir comparer les niveaux de
concentration par secteur dans le temps et dans l’espace. L’espace est continu mais sa discrétisation du fait du
regroupement spatial d’observations à des échelles géographiques différentes (communes, départements, régions)
peut induire une erreur de mesure (Briant et alii, 2010). Comme il n’est pas toujours possible de mobiliser la
position exacte des entités, ce travail se propose d’étudier, à partir de données simulées, jusqu’à quel point les
indices de concentration géographique des activités peuvent être biaisés par l’agrégation géographique. Nous
montrons que les valeurs des indices sont sensibles à l’échelle géographique sur la base desquels ils sont calculés et
que certains indices sont plus robustes que d’autres à l’agrégation géographique. |
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