L’assignation aléatoire comme méthode d’évaluation des politiques publiques
L’évaluation d’impact d’une politique publique se heurte au problème de l’inférence causale, qui rend inopérantes les méthodes intuitives (comparaison entre avant et après le lancement de la politique ou entre bénéficiaires et non bénéficiaires). En comparant les résultats de deux groupes constitué...
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| প্রধান লেখক: | , |
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| বিন্যাস: | Article ou chapitre numérique |
| ভাষা: | Français |
| প্রকাশিত: |
2015
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| সংক্ষিপ্ত: | L’évaluation d’impact d’une politique publique se heurte au problème de l’inférence causale, qui rend inopérantes les méthodes intuitives (comparaison entre avant et après le lancement de la politique ou entre bénéficiaires et non bénéficiaires). En comparant les résultats de deux groupes constitués aléatoirement avant le lancement de la politique, l’assignation aléatoire fournit une méthode rigoureuse d’évaluation d’impact. Cet article formule le problème de l’inférence causale puis montre comment, sous certaines conditions, l’assignation aléatoire permet de le résoudre. Les différents protocoles possibles et leurs conséquences en termes d’applicabilité, d’éthique et de précision statistique sont examinés. Les menaces potentielles pesant sur les résultats d’analyse sont détaillées, distinguant celles qui sont communes à toutes les méthodes d’évaluation de celles qui sont spécifiques à l’évaluation aléatoire.
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