Autocorrélation spatiale et modèle de demande traitant des valeurs unitaires
L’article présente une extension des méthodes développées par Deaton (1987, 1988, 1990) et Crawford, Laisney et Preston (2003) pour l’analyse de demande des ménages à partir de données de valeur unitaire. Il combine la modélisation du choix de quantité et de qualité de biens de consommation et le tr...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
2010
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| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Résumé: | L’article présente une extension des méthodes développées par Deaton (1987, 1988, 1990) et Crawford, Laisney et Preston (2003) pour l’analyse de demande des ménages à partir de données de valeur unitaire. Il combine la modélisation du choix de quantité et de qualité de biens de consommation et le traitement du problème de dépendance spatiale dans les processus économiques. Une adaptation de la méthodologie de Deaton (1987, 1988, 1990) et de la procédure de Kelejian et Prucha (1999) fournit une méthode d’estimation pour les versions spatiales du modèle de Crawford et alii (2003). Quelques difficultés d’estimation relatives à cette démarche sont soulignées, en particulier un problème d’identification des paramètres spatiaux. Et une étude de Monte Carlo illustre le cas autorégressif spatial. |
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