Estimation semi-paramétrique de la convergence des régions européennes
Nous utilisons un modèle semi-paramétrique partiellement linéairepourétudier la convergence des régions européennes. Les donnéesproviennent de labase Eurostatetportent sur 223 régions de l'Union européenne pour la période1990-2000. Les résultats d'estimation indiquentlaprésence de non-li...
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| Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
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| Μορφή: | Article ou chapitre numérique |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
2007
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Περίληψη: | Nous utilisons un modèle semi-paramétrique partiellement linéairepourétudier la convergence des régions européennes.
Les donnéesproviennent de labase Eurostatetportent sur 223 régions de l'Union européenne pour la période1990-2000.
Les résultats d'estimation indiquentlaprésence de non-linéarités et d'hétérogénéité dansle processusde convergence. La
convergence se produit uniquement pour les régions ayant un faible PIB par habitant (environ 8,5% de l'échantillon). Ces
régions convergent à des vitesses différentes et peuvent être piégées dans une trappe à pauvreté. Comparée au modèle de
régression linéaire généralement utilisé dans la littérature, les résultats de tests indiquent que la spécification
semi-paramétrique fournit une meilleure approximation des données. |
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