Fusion par apprentissage pour la détection de fausses informations dans les réseaux sociaux
Les réseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problèmes principaux de ces canaux de communication est l’absence de vérification associée à la viralité de l’information partagée. C’est ce problème difficile que les participants de la tâche Verifying Multimed...
Kaydedildi:
| Asıl Yazarlar: | , , |
|---|---|
| Materyal Türü: | Article ou chapitre numérique |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2019
|
| Konular: | |
| Online Erişim: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Özet: | Les réseaux sociaux permettent une diffusion massive et rapide des informations. Un des problèmes principaux de ces canaux de communication est l’absence de vérification associée à la viralité de l’information partagée. C’est ce problème difficile que les participants de la tâche Verifying Multimedia Use du workshop Mediaeval ont abordé. Pour cela, ils ont proposé plusieurs stratégies et types d’indices relevant de différentes modalités (texte, image, informations sociales). Dans cet article, nous explorons l’intérêt de combiner et fusionner ces approches pour évaluer le pouvoir prédictif de chaque modalité et tirer parti de leur éventuelle complémentarité. |
|---|