Un observatoire pour la modélisation et l’analyse des réseaux multi-relationnels
Dans cet article, nous montrons comment une approche multi-paradigmes tant du point de vue modèles de données que du point de vue algorithmes permet de satisfaire à la complexité de l’analyse des réseaux multi-relationnels. Nous développons nos propositions au sein d’une plateforme opérationnelle qu...
Kaydedildi:
| Asıl Yazarlar: | , , , , , , |
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| Materyal Türü: | Article ou chapitre numérique |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2017
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| Online Erişim: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Özet: | Dans cet article, nous montrons comment une approche multi-paradigmes tant du point de vue modèles de données que du point de vue algorithmes permet de satisfaire à la complexité de l’analyse des réseaux multi-relationnels. Nous développons nos propositions au sein d’une plateforme opérationnelle qui sert de base à l’analyse du discours politique sur Twitter. Nous démontrons sur des cas réels les capacités de la plateforme à prendre en charge des gros volumes de données, à réduire le délai des analyses au moyen d’un modèle pivot s’articulant avec un stockage polyglotte. Nous décrivons plus en détail quelques outils d’analyse pour l’étude des communautés (ego-centrées, dynamiques) et la caractérisation d’évènements. |
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