Using BLSTM for interpretation of 2-D languages
Nous proposons une extension de l’utilisation classique des réseaux de type BLSTM pour leur permettre de traiter des données provenant de langages graphiques bidimensionnels tels que les formules mathématiques manuscrites. La solution proposée repose sur un parcours respectant l’ordre temporel des t...
Gorde:
| Egile Nagusiak: | , , |
|---|---|
| Formatua: | Article ou chapitre numérique |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
2016
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Gaia: | Nous proposons une extension de l’utilisation classique des réseaux de type BLSTM pour leur permettre de traiter des données provenant de langages graphiques bidimensionnels tels que les formules mathématiques manuscrites. La solution proposée repose sur un parcours respectant l’ordre temporel des traits. Il en résulte une séquence alternant les étiquettes de symboles et les étiquettes des relations spatiales. Dans le cas des expressions purement linéaires (1-D), nous utilisons l’étiquette « Right » pour permettre la segmentation entre les symboles. Pour une extension au cas des expressions véritablement bidimensionnelles (2-D), nous utilisons autant de nouvelles étiquettes qu’il y a de relations spatiales différentes entre les sous-expressions. Les BLSTM sont appris en utilisant la stratégie CTC que nous avons adaptée pour fournir un étiquetage aligné avec les traits de l’encre. Il en résulte que les réseaux BLSTM permettent de résoudre à la fois la tâche de reconnaissance de symboles et celle de segmentation. Une telle approche est nouvelle dans le domaine de la reconnaissance des expressions mathématiques. |
|---|