Reconnaissance de mots manuscrits hors-vocabulaire en utilisant des ressources web
Les systèmes de reconnaissance de l’écriture manuscrite s’appuient sur des dictionnaires prédéfinis obtenus à partir de corpus d’entraînement. La taille de ces dictionnaires résulte d’un compromis entre le taux de reconnaissance des mots du vocabulaire (DV) et leur couverture. Si la taille est petit...
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | , , , |
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| Formaat: | Article ou chapitre numérique |
| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
2015
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| Online toegang: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Samenvatting: | Les systèmes de reconnaissance de l’écriture manuscrite s’appuient sur des dictionnaires prédéfinis obtenus à partir de corpus d’entraînement. La taille de ces dictionnaires résulte d’un compromis entre le taux de reconnaissance des mots du vocabulaire (DV) et leur couverture. Si la taille est petite, beaucoup de mots hors vocabulaire (HV) seront non reconnus. Pour améliorer la reconnaissance des mots HV, sans augmenter le dictionnaire statique, nous introduisons une étape supplémentaire qui exploite des ressources web. Après une classification des mots en DV-HV, Wikipédia est utilisée pour créer des dictionnaires dynamiques pour chaque mot HV. Un décodage final est effectué sur le dictionnaire dynamique afin de déterminer le mot le plus probable pour la séquence HV. Nous validons notre approche par des expériences menées avec un système de reconnaissance BLSTM sur la base RIMES. Les résultats montrent que des améliorations sont obtenues par rapport à la reconnaissance avec dictionnaire statique. |
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