Classification de flux de documents évolutifs avec apprentissage de classes inconnues
Dans cet article, on propose un algorithme semi-supervisé actif pour la classification de flux continu de documents. Cet algorithme, basé sur une méthode adaptative d’apprentissage non supervisé, permet de repérer les documents les plus informatifs à l’aide d’une mesure d’incertitude pour demander l...
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| 主要な著者: | , , |
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| フォーマット: | Article ou chapitre numérique |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
2015
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| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Accès Université d'Orléans et IFPM |