Modèles de langue pour la détection d'opinions dans les blogs
Cet article décrit une approche de recherche de documents pertinents visà-vis d’une requête et exprimant une opinion. Afin de détecter si un document est porteur d’opinion (i.e. comporte de l’information subjective), nous proposons de le comparer à des sources d’information qui comportent du contenu...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Język: | Français |
| Wydane: |
2014
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Streszczenie: | Cet article décrit une approche de recherche de documents pertinents visà-vis d’une requête et exprimant une opinion. Afin de détecter si un document est porteur d’opinion (i.e. comporte de l’information subjective), nous proposons de le comparer à des sources d’information qui comportent du contenu de type opinion. L’intuition derrière cela est la suivante : un document ayant une similarité forte avec des sources d’opinions, est vraisemblablement porteur d’opinion. Pour mesurer cette similarité, nous exploitons des modèles de langue. Nous modélisons le document et la source (référence) porteuse d’opinions par des modèles de langue, nous évaluons ensuite la similarité de ces modèles. Plusieurs expérimentations ont été réalisées sur des collections issues de TREC. Les résultats obtenus valident notre intuition. |
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