Construction automatique d'un lexique de n-grammes pour la fouille d'opinion
De nombreuses méthodes automatiques de fouille d’opinion s’appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associé un degré de polarité. La construction de telles ressources linguistiques est donc devenue un champ de recherche important en linguistique computationnelle. Des techniques automa...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
2014
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| Acceso en línea: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumario: | De nombreuses méthodes automatiques de fouille d’opinion s’appuient sur un lexique dans lequel à chaque entrée est associé un degré de polarité. La construction de telles ressources linguistiques est donc devenue un champ de recherche important en linguistique computationnelle. Des techniques automatiques ont été développées ces dix dernières années et leur efficacité a été confirmée. La présente recherche propose d’étendre de telles procédures à l’analyse de n-grammes de mots et de déterminer les éventuels bénéfices apportés par cette extension. Une expérience menée sur la base d’un vaste corpus de critiques de films indique non seulement que les n-grammes sont des indicateurs plus fiables de polarité que les mots simples, mais aussi que leur combinaison avec ces mêmes mots permet une meilleure prédiction de la polarité de textes. Soulignant les limitations de la présente étude, la conclusion propose plusieurs pistes pour des recherches futures. |
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