Reconnaissance de courriers manuscrits par HMM contextuels et modèle de langage
Cet article décrit une approche globale de reconnaissance de lignes manuscrites, présentée par les auteurs lors de la compétition ICDAR 2011 sur la reconnaissance de courriers en français. L’intérêt de l’approche proposée est qu’elle permet d’étendre un système de reconnaissance de mots isolés à bas...
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| Κύριοι συγγραφείς: | , , |
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| Μορφή: | Article ou chapitre numérique |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
2013
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Περίληψη: | Cet article décrit une approche globale de reconnaissance de lignes manuscrites, présentée par les auteurs lors de la compétition ICDAR 2011 sur la reconnaissance de courriers en français. L’intérêt de l’approche proposée est qu’elle permet d’étendre un système de reconnaissance de mots isolés à base de HMM contextuels à un système de reconnaissance de lignes sans avoir à réaliser une segmentation explicite des lignes en mots. Les auteurs présentent ainsi une solution complète, adaptée à un système de reconnaissance de courriers qui comprend un prétraitement original des lignes, un modèle de Markov caché contextuel ainsi qu’un modèle de langage optimisé fondé sur des bigrammes de mots. Le prétraitement permet de réduire de 5 % le taux d’erreur au niveau mot en valeur absolue. |
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