Contextes de lecture pondérés pour la recherche de documents structurés
Cet article s’intéresse à la recherche de parties de documents structurés, appelées doxels. Nous proposons une nouvelle notion de contexte documentaire d’un doxel que nous utilisons pour étendre un modèle de langue basé sur un lissage de Dirichlet. Nous interprétons le contexte comme une propagation...
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| প্রধান লেখক: | , |
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| বিন্যাস: | Article ou chapitre numérique |
| ভাষা: | Français |
| প্রকাশিত: |
2013
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| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| সংক্ষিপ্ত: | Cet article s’intéresse à la recherche de parties de documents structurés, appelées doxels. Nous proposons une nouvelle notion de contexte documentaire d’un doxel que nous utilisons pour étendre un modèle de langue basé sur un lissage de Dirichlet. Nous interprétons le contexte comme une propagation du contenu des doxels sources vers le doxel en contexte dans un document. Nous montrons que cette définition de contexte est en fait une combinaison du contenu propre du doxel et de son contexte. Le modèle d’indexation proposé est compatible avec des structures à base de fichiers inverses. Nous expérimentons ce modèle sur le corpus 2009 d’INEX, en testant différents contextes. Nous mesurons une amélioration significative des résultats par rapport à une approche de référence sans contexte, pour trois types de doxels. De plus, notre proposition obtient de meilleurs résultats que le meilleur des résultats de l’évaluation Thorough de la tâche Ad Hoc d’INEX 2009. |
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