Vers un résumé automatique de séries télévisées basé sur une recherche multimodale d'histoires
RésuméLes séries télévisées récentes multiplient les personnages principaux, développant ainsi des intrigues complexes présentées à travers plusieurs histoires entremêlées. Nous proposons une approche de détection automatique de ces histoires afin de générer un résumé vidéo par extraction de scènes...
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Language: | Français |
| Published: |
2012
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| Online Access: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | RésuméLes séries télévisées récentes multiplient les personnages principaux, développant ainsi des intrigues complexes présentées à travers plusieurs histoires entremêlées. Nous proposons une approche de détection automatique de ces histoires afin de générer un résumé vidéo par extraction de scènes représentatives de ces dernières, et nous présentons un outil de visualisation rapide des histoires et du résumé obtenus. A partir d’une segmentation des épisodes en scènes (présentant une unité de temps, d’action et de contenu sémantique), les histoires s’obtiennent en regroupant les scènes, non nécessairement contiguës, qui présentent une similarité sémantique forte. Les modalités utilisées sont visuelles, audio et textuelles. Nos expérimentations sont menées sur deux séries télévisées de formats différents. |
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