Une approche de recherche d'attributs pertinents pour l'agrégation d'information
RésuméLa recherche d’information agrégée permet, en réponse à une requête, d’agréger des granules d’information provenant de plusieurs sources et de renvoyer à l’utilisateur un ensemble d’informations bien organisées. Le résultat agrégé est une alternative à la traditionnelle liste de documents répo...
Kaydedildi:
| Asıl Yazarlar: | , , , |
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| Materyal Türü: | Article ou chapitre numérique |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2012
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| Konular: | |
| Online Erişim: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Özet: | RésuméLa recherche d’information agrégée permet, en réponse à une requête, d’agréger des granules d’information provenant de plusieurs sources et de renvoyer à l’utilisateur un ensemble d’informations bien organisées. Le résultat agrégé est une alternative à la traditionnelle liste de documents répondant chacun à une partie du besoin utilisateur. Nous nous intéressons particulièrement dans cet article à la recherche agrégée relationnelle, qui se focalise sur les granules d’information classe - instance - attributs. Nous présentons une approche d’agrégation des résultats répondant à une requête de type classe, basée sur la détection d’attributs pertinents et présentant les résultats sous forme de tableau. Notre approche s’appuie sur 3 étapes que sont la sélection des instances et attributs pertinents à la classe, leur filtrage et le tri des attributs pertinents. Afin de tester cette approche, nous avons évalué la qualité des tableaux retournés à partir du dataset DBpedia. L’évaluation montre que le score des attributs est influencé par les instances sélectionnées, et que la fonction de pondération utilisée impacte significativement la qualité des résultats renvoyés. |
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