Intégration d'informations textuelles de haut niveau en analyse de structures de documents manuscrits non contraints
RésuméCet article décrit une nouvelle approche utilisant des champs aléatoires conditionnels (CAC) pour extraire à la fois la structure physique et la structure logique de documents manuscrits non contraints. De bons résultats ont été obtenus montrant la capacité des approches CAC à extraire la mise...
Guardat en:
| Autors principals: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2011
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumari: | RésuméCet article décrit une nouvelle approche utilisant des champs aléatoires conditionnels (CAC) pour extraire à la fois la structure physique et la structure logique de documents manuscrits non contraints. De bons résultats ont été obtenus montrant la capacité des approches CAC à extraire la mise en page d’un document complexe. On se propose dans cet article d’étudier l’apport d’une information textuelle dans la modélisation. On compare cette nouvelle approche avec les approches classiques utilisant uniquement des informations graphiques et spatiales. |
|---|