Modèle hybride champ markovien conditionnel et réseau de neurones profond
Résumé Nous proposons un modèle qui est un hybride de champ markovien conditionnel et d’un réseau de neurones profond. Il s’agit d’un modèle graphique non linéaire exploitable pour toute tâche de prédiction de sorties structurées. L’intérêt est de combiner la capacité des réseaux de neurones pr...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
2011
|
| Fag: | |
| Online adgang: | Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | Résumé
Nous proposons un modèle qui est un hybride de champ markovien conditionnel et d’un réseau de neurones profond. Il s’agit d’un modèle graphique non linéaire exploitable pour toute tâche de prédiction de sorties structurées. L’intérêt est de combiner la capacité des réseaux de neurones profonds à extraire des caractéristiques de haut niveau et la capacité discriminante des champs conditionnels pour des données complexes.
|
|---|