DONDERO, Maria Giulia, 2020. Les langages de l’image. De la peinture aux Big Visual Data

DONDERO, Maria Giulia, 2020. Les langages de l’image. De la peinture aux Big Visual Data

Les messages d’un corpus recueilli sur Twitter et comportant le mot clé « covid » ont été classés en trois catégories selon qu’ils avaient été postés par des médias (Infos), par des usagers particuliers ayant intégré un lien dans leur message et l’ayant posté publiquement (Relais) ou par des usagers...

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Autore principale: Beyaert-Geslin, Anne
Natura: Article ou chapitre numérique
Lingua:Français
Pubblicazione: 2020
Accesso online:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
id cairn-COMOR_058_0139
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spelling cairn-COMOR_058_0139COMORCommunication & Organisation https://shs.cairn.info/revue-communication-et-organisation-2020-2-page-139?lang=fr https://doi.org/10.4000/communicationorganisation.9512 DONDERO, Maria Giulia, 2020. Les langages de l’image. De la peinture aux Big Visual Data Beyaert-Geslin, Anne2020 fre Communication & Organisation | 58 | 2 | 2020-12-14 | p. 139-141 | 1168-5549 COMOR_05881 Les messages d’un corpus recueilli sur Twitter et comportant le mot clé « covid » ont été classés en trois catégories selon qu’ils avaient été postés par des médias (Infos), par des usagers particuliers ayant intégré un lien dans leur message et l’ayant posté publiquement (Relais) ou par des usagers n’ayant pas intégré de lien dans leur message et l’ayant posté à destination d’autres usagers (Discussions). On constate une forte ressemblance entre les messages Infos et Relais qui se démarquent des Discussions. On note aussi plus de messages contenant une théorie conspirationniste dans les messages Discussions que dans les messages Relais. Ces résultats suggèrent une relative imperméabilité des discussions sur Twitter aux discours médiatiques.Messages from a corpus collected on Twitter, comprising the keyword “covid” were classified into three categories according to whether they had been posted by a media (News), by private users who integrated a link in their message and posted it publicly (Relay) or by users who did not include a link in their message and posted it to other users (Discussions). There is a strong similarity between the News and Relay messages, which stand out from the Discussions messages. There are also more messages containing conspiracy theories in Discussion messages than in Relay messages. These results suggest a relative impermeability of Twitter discussions to media discourse.Cairn free access
language Français
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description Les messages d’un corpus recueilli sur Twitter et comportant le mot clé « covid » ont été classés en trois catégories selon qu’ils avaient été postés par des médias (Infos), par des usagers particuliers ayant intégré un lien dans leur message et l’ayant posté publiquement (Relais) ou par des usagers n’ayant pas intégré de lien dans leur message et l’ayant posté à destination d’autres usagers (Discussions). On constate une forte ressemblance entre les messages Infos et Relais qui se démarquent des Discussions. On note aussi plus de messages contenant une théorie conspirationniste dans les messages Discussions que dans les messages Relais. Ces résultats suggèrent une relative imperméabilité des discussions sur Twitter aux discours médiatiques.
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