DONDERO, Maria Giulia, 2020. Les langages de l’image. De la peinture aux Big Visual Data
Les messages d’un corpus recueilli sur Twitter et comportant le mot clé « covid » ont été classés en trois catégories selon qu’ils avaient été postés par des médias (Infos), par des usagers particuliers ayant intégré un lien dans leur message et l’ayant posté publiquement (Relais) ou par des usagers...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
2020
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| Acesso em linha: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Resumo: | Les messages d’un corpus recueilli sur Twitter et comportant le mot clé « covid » ont été classés en trois catégories selon qu’ils avaient été postés par des médias (Infos), par des usagers particuliers ayant intégré un lien dans leur message et l’ayant posté publiquement (Relais) ou par des usagers n’ayant pas intégré de lien dans leur message et l’ayant posté à destination d’autres usagers (Discussions). On constate une forte ressemblance entre les messages Infos et Relais qui se démarquent des Discussions. On note aussi plus de messages contenant une théorie conspirationniste dans les messages Discussions que dans les messages Relais. Ces résultats suggèrent une relative imperméabilité des discussions sur Twitter aux discours médiatiques. |
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