De la trace à la prédiction : l’État, les plateformes et l’expansion sociétale de l’intelligence artificielle (1936-2026)
Cet article propose une socio-histoire politique de l’IA en la saisissant comme une dynamique d’« expansion sociétale » : diffusion massive et stabilisée dans les usages, organisations, marchés et instruments de gouvernement. Il part d’un paradoxe : entre les années 1930 et le milieu des années 1990...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
2026
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| Fag: | |
| Online adgang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Summary: | Cet article propose une socio-histoire politique de l’IA en la saisissant comme une dynamique d’« expansion sociétale » : diffusion massive et stabilisée dans les usages, organisations, marchés et instruments de gouvernement. Il part d’un paradoxe : entre les années 1930 et le milieu des années 1990, malgré des financements scientifiques, industriels et militaires considérables, les IA ne parviennent pas à s’imposer dans les usages sociaux ordinaires. Les approches connexionnistes demeurent alors limitées par le manque de données et de puissance de calcul ; les approches symboliques, malgré certains succès, restent trop coûteuses et peu extensibles. L’article montre que l’essor contemporain des IA s’explique moins par une rupture algorithmique que par une transformation économique et politique à partir des années 1990 et surtout de 2001 : massification des usages numériques, captation des traces, tournant sécuritaire, concentration des infrastructures de calcul et industrialisation de la prédiction sur données massives. En replaçant l’IA dans l’histoire longue de l’informatique, l’article défend l’idée que son expansion procède d’une articulation entre intérêts économiques, logiques de surveillance et continuités civilo-militaires. L’IA y apparaît moins comme une innovation autonome que comme une infrastructure de gouvernement adossée à la donnée et au calcul. |
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