Puissance statistique des tests et date de publication : une corrélation trompeuse ?

Cet article synthétise une étude de la puissance statistique des tests des articles publiés dans la revue Comptabilité – Contrôle – Audit depuis vingt ans et de ses déterminants. Pour ce faire, nous avons réalisé des analyses de puissance, bivariée et multivariée. À l’instar des études antérieures,...

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מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Bonache, Adrien Bernard
פורמט: Article ou chapitre numérique
שפה:Français
יצא לאור: 2018
נושאים:
גישה מקוונת:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès Université d'Orléans et IFPM
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סיכום:Cet article synthétise une étude de la puissance statistique des tests des articles publiés dans la revue Comptabilité – Contrôle – Audit depuis vingt ans et de ses déterminants. Pour ce faire, nous avons réalisé des analyses de puissance, bivariée et multivariée. À l’instar des études antérieures, les analyses de puissance et bivariée montrent un accroissement significatif de la puissance statistique des tests des articles. Mais l’analyse multivariée révèle que la corrélation entre la date de publication et la puissance des tests est trompeuse. Cette corrélation pourrait être due à un biais de publication lié à l’utilisation de la signification statistique comme critère de publication.