La fabrique de l’intelligence artificielle, un pré-carré industriel ?
L’intelligence artificielle (IA) est l’un des domaines de recherche attirant le plus d’investissements industriels. L’influence de ces derniers sur la recherche académique est aujourd’hui bien établie, notamment en ce qui concerne les thématiques étudiées, mais peu de travaux ont abordé leurs impact...
Guardat en:
| Autors principals: | , |
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| Format: | Article ou chapitre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2026
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès Université d'Orléans et IFPM |
| Sumari: | L’intelligence artificielle (IA) est l’un des domaines de recherche attirant le plus d’investissements industriels. L’influence de ces derniers sur la recherche académique est aujourd’hui bien établie, notamment en ce qui concerne les thématiques étudiées, mais peu de travaux ont abordé leurs impacts sur les pratiques des chercheurs. Si certains auteurs suggèrent une indifférenciation et une coordination croissantes entre les acteurs issus des mondes académique et industriel, notre étude, fondée sur une analyse approfondie de projets de développement logiciel, nuance ce constat. En nous concentrant sur cinq projets hébergés sur la plateforme GitHub et en les analysant à la lumière de critères formels proposés par E. Lamy et T. Shinn (2006), nous avons mis en lumière de réelles différences dans les formes d’engagement au sein des projets. Ces observations traduisent une coordination limitée ou « émergente » entre les acteurs de ces deux mondes et remettent en question la prégnance du « cadrage industriel » dans le domaine de l’IA. |
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