Python : pour le management, l'économie et la finance

Ce manuel, destiné aux étudiants en économie et gestion débutant sur Python, aux étudiants ingénieurs en spécialisation finance et plus largement à la formation continue, propose : une introduction à Python et à son univers ; les modèles d'évaluation du prix des options (Black et Scholes, crypt...

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書誌詳細
第一著者: Chabot-Parnaudeau, Miia Karine, 1976-
フォーマット: Livre papier
言語:Français
出版事項: Louvain-la-Neuve : De Boeck Supérieur DL 2023.
シリーズ:Business school
主題:
注記: La couv. porte en plus : " + en ligne, offert : 110 QCM interactifs avec corrigés, fichiers de données et codes PYTHON "
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Python, Pour le management, l'économie et la finance, Miia Chabot, 2023, Louvain-la-Neuve, De Boeck Supérieur, Business School, 978-2-80736-019-8
その他の書誌記述
要約:Ce manuel, destiné aux étudiants en économie et gestion débutant sur Python, aux étudiants ingénieurs en spécialisation finance et plus largement à la formation continue, propose : une introduction à Python et à son univers ; les modèles d'évaluation du prix des options (Black et Scholes, crypto-options) ; le traitement des données de marché (analyse technique, trading algorithmique, compteurs de vitesse et robots) ; le traitement des données économiques, comptables et financières (big data, fragmentation des données, changement climatique, économie post-covid) ; la réalisation de cartographies et d'analyses de risques (fréquence- sévérité, risque crédit, risques climatiques extrêmes). Le livre propose différents parcours de lecture, des conseils, exercices corrigés et outils d'évaluation. Une préparation aux tests de recrutement réalisés dans le secteur de la finance pour évaluer les compétences Python est également disponible. Le lecteur dispose ainsi d'une véritable boîte à outils pour ses futures missions en entreprise.
記述事項:La couv. porte en plus : " + en ligne, offert : 110 QCM interactifs avec corrigés, fichiers de données et codes PYTHON "
物理的記述:1 vol. (239 p.) : ill., graph. et tabl. en noir ; 24 cm.
Audience:Public : Etudiants en économie et gestion débutant sur Python, élèves ingénieur en spécialisation finance
書誌:Bibliogr. et liste de sites internet p. [231]-234. Notes bibliogr. en bas de pages. Index
ISBN:9782807348394 (br.)
ISSN:1782-8147